OpenAI首席财务官：融资是关键，尖端GPT模型开发成本将达数十亿

最近几周，技术大佬们一直在争论一个关键问题：AI开发人员在通过向模型提供更多数据和计算能力来构建更先进的系统方面是否遇到了障碍？但是，对于OpenAI的首席财务官莎拉·弗莱尔 (Sarah Friar) 来说，她更关心的是财务限制，而不是技术限制。

“我们并不认为已经在扩展定律上遇到了任何瓶颈，” 弗莱尔在本周的一次专访中表示，

“或许存在一个‘软瓶颈’，那就是一家像我们这样的公司能筹集到或带来多少资金的问题。”

自加入公司四个月以来，弗莱尔已经帮助OpenAI获得了100亿美元的流动性资金，包括风险投资和循环贷款额度。OpenAI目前还在完成来自软银的15亿美元额外股份购买计划。

以任何标准衡量，这都是一笔巨额资金。然而，从长远来看，这可能仍不足以支持OpenAI，特别是考虑到开发更大、更先进的“前沿”AI模型所需的成本在不断攀升。这些模型未来可能在多个领域达到或超过人类能力。弗莱尔表示，可以确定的是，OpenAI的下一代尖端GPT模型的开发成本将达到数十亿美元。

“我认为我们仍然走在需要‘更大、更昂贵的模型’的轨迹上，”弗莱尔表示，公司正在充实其企业业务，并探索不同的定价方式以抵消这些成本，但她的工作最终“主要还是关于融资，因为我们是一家年轻的公司，收入流还在建设中。”

在采访中，弗莱尔还谈到了OpenAI与软银的关系，公司如何通过ChatGPT自动化节省了数百万美元，以及她为何认为这家初创公司在与更大竞争对手的较量中拥有竞争优势。

以下是采访的一些片段：

媒体提问：为什么选择软银作为此次股份购买计划的主力伙伴？孙正义与萨姆·阿尔特曼之间的关系如何？我记得孙正义曾表示，他们几乎每天都在通话。

弗莱尔：他们确实关系密切，因为他们都非常认同这个平台转型的重要性，以及将其引入世界的必要性。所以，首先是这种愿景上的契合。其次是对大量资本的获取。软银本身是一家非常庞大且资金充裕的实体，显然愿意投资于技术领域，比如他们在ARM、能源和数据中心方面的投入。第三点是信任。最终，一切往往归结于信任和决策速度：是否有一个能够快速决策的人？孙正义绝对是这样的人。

媒体提问：您对能源和基础设施方面还有其他要补充的吗？

弗莱尔：每家公司都在宣布自己的合作联盟，我们也不例外。我们与微软建立了非常强的合作关系。我会称其为一个划时代的合作，因为他们当时带来了大量的计算资源，而我们提供了算法和数据，与微软共同开发前沿模型，他们也从中获益。今年早些时候，我们与甲骨文达成了合作。这表明我们不能只单线发展，部分原因是我们的需求规模太大了。但微软仍将是我们非常重要的合作伙伴。

媒体提问：关于OpenAI可能向企业客户收费高达每月2000美元的传言，这种定价未来会出现吗？

弗莱尔：我希望对一切可能性保持开放。萨姆鼓励我们所有人要大胆思考。每月2000美元乘以12个月，这是一个相当大的采购金额。但问题的关键是：我能从中获得什么样的价值？如果这能让我像拥有一个博士级别的助手一样处理任何事情，那么在某些情况下，这绝对是合理的。一个可能会聘请额外助理的律师现在可以不再需要助理，而只需使用这个工具。

媒体提问：我们谈到了客户如何从ChatGPT中获益，但训练这些模型的成本也很高，因此需要进行大规模融资。您估计目前开发一个尖端模型的成本是多少？

弗莱尔：我们不认为已经遇到扩展定律的瓶颈。或许存在一个“软瓶颈”，即公司能筹集到多少资金的问题。这就是为什么融资是一个主要任务，因为我们还在建设收入流。

如果看看超大规模公司，他们几十年来一直拥有高利润率的产品，因此能够负担大额投资，且拥有庞大的资产负债表。但他们也需要向华尔街展示短期回报，这可能会让他们在短期市场压力和长期战略之间难以平衡。我认为我们的竞争优势在于我们是一家私营公司。此外，我认为我们拥有全球最优秀的人才来推动这一技术前沿的发展。

媒体提问：您觉得下一个尖端GPT模型的开发成本会达到数十亿美元的规模吗？

弗莱尔：是的，我完全承认这一点，萨姆也会完全同意。

媒体提问：如果现在急于进行IPO，是否会是一个错误？您对此有考虑吗？

弗莱尔：要成为一家上市公司，这涉及很多事情。公司需要准备好。我们还有很多工作要做。我们才刚满两年。市场也需要为公司做好准备，这意味着要培养一个能够理解长期投资需求的投资者群体。从某些方面看，这可能更像生物技术公司，而不是过去几年上市的一些软件公司。上市不仅带来融资能力，也带来信誉认证。此外，上市公司的监管机制让我觉得透明度很重要。每90天一次的财报发布周期可以确保每个人都保持警觉。

文章转发自：金十数据