Web2与Web3 AI项目逐鹿：盈利背后，差异何在？

在经历了此前的 AI Agent 概念币炒作热潮之后，Web3 AI 项目正处于难得的冷静期。有鉴于此，我带着对 Web2 AI 项目的好奇，到杭州参加了两场 AI 相关的活动，一个是参与者身份各异、方向令人眼花缭乱的 AI Hackathon；一个是将 AI 作为赚钱利器的线下社群活动。在这里，我好像发现了一些 Web2 AI 项目与 Web3 AI 项目大不相同之处，所以有了这篇感悟。以下内容仅为个人主观思考与观点，供读者参考。

Web2 AI VS Web3 AI 最大的区别：一个是在做产品，一个是在做资产

 

在笔者看来，Web2 AI 项目与 Web3 AI 项目的差异点不在少数，但最为主要的差异当属沉淀结果——前者主要以产品说话，无论是大模型、AI 应用亦或者 AI 解决方案；后者则以 AI 为包装，其本质在于创建概念资产，以代币市场表现论英雄。这也是此前 GOAT、AI16Z、ACT、swarms 等 AI Agent 概念代币因 AI Agent 概念大受追捧之后又因市场注意力焦点转移而逐渐落寞的原因所在。以下为个人视角下 Web2&Web3 AI 项目差异点分析——

 

开发者群体：全民皆 Dev VS 技术类 Dev

 

这一点是我参与了 2 次 Web2 AI 线下活动后最大的感受：Web2 AI 活动的人群覆盖往往更广，下到八九岁的小孩，上到大几十岁的老爷爷，对 Web2 AI 都抱有极高的热情；而 Web3 AI 项目往往局限于技术类 Dev 这一群体当中，其他人更多是以参与代币交易、项目投资等路径加入其中，诸多 AI Agent 项目虽然也主打「人人都可以创建自己的 AI Agent」概念，但实际参与者寥寥，且不涉及较多的开发工作。

 

究其原因，Web3 的进入门槛以及较窄的使用场景就让一大批人望而却步；Web2 AI 项目则离互联网更近一点，所以开发者更多、更广、更全面，尤其是在 Cursor、Windsurf 等 AI 编程类应用出现之后，堪称「全民皆 Dev」。

 

AI Hackathon 上两位「最小参赛者」

 

项目起点：从需求出发 VS 从市场出发

 

至于项目起点，Web2 AI 项目往往从用户的需求出发，是要解决一个具体的问题，以此创建产品，换取利润；而 Web3 AI 项目往往从市场出发，市场需要什么样的叙事、需要什么样的概念、需要什么样的资产，那么 Web3 AI 项目就聚焦于这些方面，并且谋求融资。由于以上原因，通常而言，Web2 AI 项目更多聚焦于应用层；而 Web3 AI 项目则更加偏向采用「算力、算法、数据」三分法进行项目筹备，如此前较为热门的 Myshell，以及近期获得高度关注的 Nillion、SaharaAI 等项目。

 

相比较而言，目前 Web3 AI 主流项目解决的问题可能是——「如何创建一个代币」、「如何将一个 AI 概念代币卖给市场，换取流动性」。

 

hackathon 主题：AI 解决问题大赛

 

项目运营：产品驱动 VS 注意力驱动

 

在项目运营方面，Web2 AI 项目通常采取产品驱动路线，通过产品演示、产品功能说明、产品适用场景等进行增长、运营；而 Web3 AI 项目则往往采取注意力驱动路线，一切都以争夺市场注意力资源为优先事项，因为在 Web3 领域，注意力焦点往往代表着流动性，注意力堪称定价最贵的资产载体。所以之前 a16z 创始人投资 Truth Of Terminal 开发者、ai16z 创始人 Shaw 暴论频出、swarms 开发者被扒出抄袭代码等事件不仅并未对 AI 项目本身产生太大影响，反而为项目及对应代币的发展提供了助推作用。

 

在 Web3 AI 领域，「好产品自带流量、自然会说话」是很难成立的，这里信奉的是「谁声音大谁能获得更多注意力」，单纯好的产品并不能让项目以及对应代币有好的结局，毕竟，现实是，多数 Web3 AI 项目仅仅是 Meme 币，毫无技术应用可言。

 

所谓的去中心化算力资源、去中心化数据资产，只不过是项目方和散户投资者的一厢情愿。

 

AI 就是最好的「涂鸦笔」

 

退出机制：商业模式盈利 VS 代币流动性

 

而在退出机制方面，堪称最为鲜明、最为简单粗暴的对比项。

 

Web2 AI 项目的退出机制往往有赖于商业模式盈利，无论是将 AI 作为自动化工具，亦或者打造一个 AI 应用、AI 产品或者 AI 大模型等等，其最终目的都是尽可能多地吸引用户使用，进而借助订阅费用、会员机制、解决方案、产品买断、广告售卖等形式实现盈利，建立一个利润稳定的商业模式；而多数 Web3 AI 项目的退出机制别无他法，只有代币流动性一条路径，毕竟，这些 Web3 AI 项目的真实用户屈指可数，就如同以太坊生态的部分 L2 网络一样，如同鬼城。

 

这种截然不同的退出机制也决定了，前者更聚焦于产品；后者则更注重代币资产。

 

让 AI 管理 AI，AI 服务于赚钱

 

小结：当 AI 已成往事，Web3 AI 项目只能等待 Web2 AI 技术溢出

 

身处 2025 年 4 月初，在经历了去年年底到今年年初的 2 波 AI 项目炒作热潮之后，Web3 AI 项目短暂地进入了「建设期」——没办法，当市场注意力与流动性同步紧缩之时，当名人、总统成为加密货币的收割镰刀之际，Web3 AI 项目也走过了算力、存储、数据、AI Agent、框架等不同的炒作热点，成为了现阶段的「随风往事」。

 

之后的日子里，Web3 AI 项目能否重整旗鼓，再度夺得更多的市场注意力资源，或许只能等待 Web2 AI 巨头以及初创企业、创新企业的技术溢出。否则，Web3 AI 项目仍然只是一个用 AI 概念包装起来的「概念代币盘」，认清现实就好。