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中英文信息差最大天王级项目:Nillion隐私计算引领AI新潮流

Eric SJ
@SJCrypto
2025-03-22
新的一期Launchpool项目是Nillion,我可以保证,除了撸空投的朋友略有耳闻之外,看本篇帖子99%的朋友都没有听说过
所以
为什么我说Nillion$NIL 应该是中英文信息差最大的天王级项目,可见一斑了
至于为什么是天王级,理由也很简单,它的一级市场估值至少也在6亿以上,且在英文市场有着不小的社区共识,可以说是隐私计算这个赛道的主要协议
除此之外,还有一些我个人的见闻,在本篇会给大家分享一下:
1.机构难投进去,是这个项目被我称作“天王”的原因之一
因为我自己本身在VC工作,见过90%的项目,都是to VC的业务,饥不择食,有钱就收
有门槛的协议,在市场上属于很少一部分,恰好Nillion就是
根据我在市场所了解的见闻,上轮的熊周期,22-23年左右,最难拿额度的项目可以说就是Nillion ,难拿到什么程度,需要写文章申请,且项目方也要看你本身是否有贡献(这个后面会讲,跟空投有关)等
后来基本都是在英文区比较火,我基本在24年中吧,才第一次知道这个项目,要知道我作为研究类型的博主,大融资的梯队我没怎么看过的协议,真的很少
2.空投和贡献相关
嗯这同样也是看市场的相关消息所得出的,#nillion 空投的核心就是两个字:贡献
这次的空投,项目方筛选很粗暴,只考虑一件事,就是你对这个项目是不是有贡献,你单纯的奔着空投来的,不行
不是看你挂机了多久,跑节点多久就算的,而是考虑你是不是真的是这个项目的社区,但是具体的界限怎么样,就有点难评判了(因为真的要求挺高的,能明确知道很多人被反撸了)
我之前也曾说过,TGE前和TGE后的社区,是两种意识形态,TGE前绝大多数的协议都是奔着空投获利去的,但是TGE后的社区建立,除了是真金白银的支持之外,还是实打实的有精神内核和实打实的做事
3.项目本身是干嘛的?
铺垫了那么久,讲点更贴近项目的
首先,Nillion是做隐私计算这个业务的,其核心理念被称作盲计算,意思是它允许在加密的数据上执行计算
怎么理解?
比方说,您想知道您和朋友的平均工资,但您不想直接告诉对方自己的工资,因为这涉及到隐私
传统方法(不使用盲计算):
您告诉朋友您的工资,比如10万元;朋友告诉您他的工资,比如12万元;您们计算平均工资:(10万 + 12万)/ 2 = 11万元。
在这个过程中,您和朋友都暴露了自己的工资,隐私受到了侵犯
盲计算方法(使用Nillion):
您将您的工资(10万元)加密,比如加上一个随机数5万元,得到15万元。您将加密后的工资(15万元)告诉朋友。朋友将他的工资(12万元)也加上您给的随机数(5万元),得到17万元。朋友将两个加密后的工资相加:15万元 + 17万元 = 32万元。朋友将总和(32万元)除以2:32万元 / 2 = 16万元。朋友从结果中减去随机数(5万元):16万元 - 5万元 = 11万元。
最终,您们得到了平均工资11万元,但在这个过程中,您和朋友都没有直接暴露自己的工资。这就是盲计算的核心思想:在加密的数据上进行计算,得到结果后解密,从而保护数据的隐私
4.Nillion在运算过程中所扮演的角色
Nillion就像一个可信的第三方,它提供了一套工具和协议,使得您和朋友可以安全地进行上述盲计算过程。Nillion确保加密和解密过程是安全的,并且没有人可以窃取您的工资信息
以上这个例子,我觉得能够非常通俗的帮助你理解隐私计算这个理念,通过加入一个随机数,保证隐私的情况下得到结果
实际的Nillion运行要更加隐私,上面举的例子其实是能够倒推隐私的,实际的运算过程,一方是难以复现倒推结果这个步骤
盲计算就像一个“黑盒”,你将加密过后的数据放入黑盒,黑盒在不解密数据的情况下进行计算,然后输出加密的结果。您解密结果后,就可以得到您想要的信息,而无需暴露原始数据
5.应用场景
Nillion的应用场景非常广泛,主要讲讲时兴AI这一块,利用盲计算:
可以个性化AI,安全的训练和推理AI模型喂给AI的数据,可以在保证隐私的前提下,让AI获得结果,这一个非常重要,因为目前在AI数据这一块,有非常大的falv灰色地带,Nillion其实是提供了一个解决方案的去中心化物理基础设施网络(DePIN): Nillion的安全计算网络为其他DePIN网络形成一个机密的后端,同时为物联网、农业或供应链等领域构建多样化的物理资源网络奠定基础 2。除此之外,衍生的安全数据存储更是一个和AI相关的衍生场景
以上
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